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DeepSeek,新消息!

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DeepSeek,新消息!

DeepSeek,新消息!

5月28日,DeepSeek官方宣布DeepSeek R1模型已完成小(xiǎo)版本试升级,欢迎前往官方网页、APP、小程序(chéngxù)测试(打开深度思考),API 接口和使用(shǐyòng)方式保持不变。 据了解,根据DeepSeek内部(nèibù)优化方向和自身的感知,这次升级主要集中(jízhōng)在以下几个方面: 响应质量优化:复杂(fùzá)推理、多步骤计算更(gèng)准确;长文理解与生成更连贯、逻辑更清晰;数学、编程等专业性输出更可靠。 响应速度小幅提升:在网页端(duān)、App、API 接口中响应更敏捷;尤其在处理(chǔlǐ)超长文本输入时,延迟(yánchí)有所降低(约提升 10%~20%)。 对话稳定性增强:上下文记忆更稳定,尤其在超长(chāocháng)对话中(zhōng)(支持最多128K上下文);减少偶尔“遗忘设定”或“跑偏”的情况。 API 和接口(jiēkǒu)兼容性保持稳定:如公告所说:API 调用方式(fāngshì)、参数、返回结构(jiégòu)完全不变;用户无需调整现有集成,即可无缝使用新版本。 R2没有来,但R1升级了。这是(shì)自3月底以来,DeepSeek的(de)一次最新(zuìxīn)动作。今年3月,DeepSeek曾对V3模型进行(jìnxíng)小版本升级,同样是通过官方交流群率先宣布,随后公布(gōngbù)了具体更新(gēngxīn)内容。此前,也有许多关于R2大模型的传闻出现,比如“参数规模被曝达到惊人的1.2万亿,相比前代R1的6710亿参数几乎翻倍等”。但截至目前,并未获得官方证实。 这家总部位于杭州的(de)初创公司今年1月(yuè)发布了DeepSeek-R1人工智能模型,震惊了全球科技界(kējìjiè)。R1模型在多项标准化指标上的表现均优于西方竞争对手,而其成本据称仅为数百万美元。此举引发了全球科技股的暴跌,投资者开始质疑,领先的公司是否仍需要(xūyào)投入巨资来构建(gòujiàn)人工智能服务。 据用户反馈,DeepSeek升级后的模型,思维(sīwéi)链 (CoT) 的行为似乎发生(fāshēng)了显著变化。 也有(yǒu)用户总结了更新(gēngxīn)后的几个亮点,其中包括:现在像Google模型一样进行(jìnxíng)深度推理;改进写作任务——更自然、格式更好;独特的推理风格——不仅快速(kuàisù),而且深思熟虑;长时间思考——每个任务最多30-60分钟。 来源:中国(zhōngguó)经济网微信综合中国基金报、每日经济新闻等
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